1.1 LumOpt及Lumerical中通过伴随方法实现PID的Python API优化框架进行了两项改进：1）新增一种新的品质因数，用于优化传感器各个区域的电场；
2）新增一个场区域对象（监视器（+记录源）会使2D和3D的仿真流程更简单）。
1.2 对于CMOS图像传感器中彩色路由器超表面的逆向设计，可提高其效率并最大限度地减少串扰。2.1 新增Li factorization 选项（可提高一维金属光栅收敛速度）。
2.2 在RCWA中新增折射率预览（在运行仿真之前能预览折射率分布）。2.3 内存估计和报告。
3）新增内存报告。
基于量子约束斯塔克效应（QCSE）仿真硅锗电吸收调制器，可结合Lumerial CHARGE和多量子阱（MQW）求解器检查细节（现支持8×8 k.p方法、激子模式的变分算法、梯度合金特征），使得吸收结果中的QCSE效应与测量结果完美匹配。
CML编译器中的Verilog-A参数化PD模型得到增强，可支持：3）散粒噪声用于精确计算SNR（信噪比）和BER（误码率）。
6. Klayout-Lumerical 多物理场工作流程改进
1）直波导和弯曲波导端口延伸（将波导延伸到仿真区之外，以避免波导结构边缘的反射）；3）通过Klayout phthon API实现直接桥接通信的性能提升5倍。
7. GDSFactory-Lumerical INTERCONNECT 原理图驱动布局流程
采用GDSFactory开源布局软件的全新PIC原理图驱动设计，工作流程：1）设计PIC原理图并在Lumerical INTERCONNECT平台运行仿真；2）将SPICE网表导出至GDSFactory工具，用于自动布局和布线。Ansys Zemax和Lumerical提供可互操作的工作流程，使得工程师能使用光线追踪和基于Maxwell方程的仿真工具准确地解释其设备中的纳米级和宏观级光学效应。
2023 R2版推出GPU加速，2024 R1推出单节点GPU加速以及支持多GPU共享显存，而2024 R2推出了单节点多GPU加速（仿真更快、更大模型内存）。
现在周期性和Bloch边界条件可用GPU仿真，GPU和CPU的仿真一样准确，同时也兼容多GPU加速运算。
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